0.岩体结构面信息数字识别及强度评价在采矿工程、岩土工程、岩体力学研究中经常遇到岩体稳定性的问题,人类经过不断地努力与探索逐渐认识到岩体中的各种不连续面对岩体工程的破坏起控制作用。结构面按其发育程度和规模划分为五级,交通、采矿及水利等工程进行岩体开挖过程中揭露并需要现场测试的结构面包括:Ⅲ级、Ⅳ级和V级。这些规模较小的结构面,大量存在于jvzquC41ycv/ewpk0pku1uzpygt.39644;>8;93jvor

1.基于三维激光点云的隧道开挖岩体结构面识别与信息提取本文介绍了基于三维激光点云数据对隧道开挖岩体结构面进行识别和信息提取的方法。通过点云预处理、三角剖分,采用动态聚类算法识别结构面,并提取产状、距离等特征值。实验表明,该方法能有效识别结构面并计算其产状和面积,为工程实践提供支持。 摘要生成于C知道,由 DeepSeek-R1 满血版支持,前往体验 > jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8f5;6:79;8:1cxuklqg1fkucrqu13962?<7;3

2.数字钻孔图像兴趣区域分割与岩体结构面特征识别基于深度学习的复杂地层钻孔图像岩体结构面识别方法. 清华大学学报(自然科学版). 2024(07): 1136-1146 . 6. 陈大佼,赵宇,王文军,刘子涵,马骏. 基于钻孔摄像的岩体结构面参数快速提取研究. 有色金属(矿山部分). 2024(04): 182-190 . 7. 李炜,张占荣,黄国良,刘华吉,高阳,李慈航. 基于钻孔多属性测试的jvzq<84yyy4fc{yj/uijgwhg0pku1ns1ctzjeuj1fqo039359;?0fzpz046327525

3.数字钻孔图像岩体结构面自动化识别方法切换侧栏 查找 上一页 下一页 / 0 演示模式打开打印下载当前在看 工具 缩小 放大 自动缩放实际大小适合页面适合页宽50%75%100%125%150%200%300%400%jvzq<84smu4ds~3gfw4dp8hsfz€sgw4ctvodnn4rfh532;924266

4.国信安取得基于三维激光扫描的岩体结构面智能识别方法及其系统国家知识产权局信息显示,广州市国信安设计检测咨询有限公司取得一项名为“基于三维激光扫描的岩体结构面智能识别方法及其系统”的专利,授权公告号CN 120047717 B,申请日期为2024年12月。 天眼查资料显示,广州市国信安设计检测咨询有限公司,成立于2024年,位于广州市,是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本jvzquC41ecogwqfq0ggtvvtpg{4dqv4pgyy049772:913::469<69B65546

5.岩体结构面智能识别与空间参数获取方法研究岩体结构面智能识别与空间参数获取方法研究,岩体结构面识别,数字图像处理,点云分割,深度学习,参数提取,结构面是岩体的关键组构,显著影响岩体的物理与力学性质,是各类岩石工程中的重点勘测对象,尤其对于Ⅳ和Ⅴ级的裂隙和节理等结构面,jvzquC41ycv/ewpk0pku1}twej5xgk4Fkuyft}fvkqt0C{ykenk03952:/714>5283?70wm0jvsm

6.Riquelme岩体结构面识别软件DSE最新版:一款强大的岩体结构面识别【下载地址】Riquelme岩体结构面识别软件DSE最新版Riquelme岩体结构面识别软件DSE是一款专为Matlab R2019b设计的开源工具,旨在帮助研究人员和工程师高效、准确地识别和分析岩体结构面。基于先进的图像处理技术,该软件能够精确捕捉岩体的结构特征,并提供丰富的分析工具,助力用户深入理解岩体构成。其界面友好、操作简便,即便是jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8lkvdrpih589:60c{ykenk0fnyckny03=<::4;48

7.计算机视觉算法实现——岩体节理识别unet岩芯一、岩体节理识别领域概述 岩体节理识别是地质工程、采矿工程和岩石力学等领域的重要研究方向。岩体节理指岩石中没有明显位移的断裂面,它们对岩体的力学性质、稳定性和渗透性有着决定性影响。传统节理识别主要依靠人工测量和地质罗盘,存在效率低、危险性高、主观性强等缺点。 jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8r2a8;5::9231gsvrhng1jfvjnnu1759=82:2;

8.基于无人机贴近摄影测量的露天采石场高陡岩质边坡岩体结构面信息岩体结构面的识别与解译在露天采石场岩质边坡稳定性分析中具有重要意义,对于高陡岩质边坡而言,传统的勘察手段效率低且危险性高,无人机倾斜摄影测量生成的高陡岩质边坡三维实景建模精度低且自动解译困难。提出了一种基于无人机贴近摄影测量的高陡岩质边坡岩体结构面信 [jvzquC41ycv/ewpk0pku1znmcp3LVJV424:149690jznn

9.基于隧道掌子面图像的岩体结构面自动识别方法及系统.pdf倍 ,其中 ,N3为小于1的正 A 数;对裁剪后的图像施加椒盐噪声和高斯噪声, 4 根据处理后的图像构建训练数据集;本发明提高 0 0 4 了识别精度以及识别效率。 3 4 6 1 1 N C CN 116434004 A 权利要求书 1/2页 1.一种基于隧道掌子面图像的岩体结构面自动识别方法,其特征在于,包括以下过程: 获取隧道掌子jvzquC41o0hpqt63:0ipo8mvon532;8129761@6743;12<92277457xjvo

10.状结构面自动识别方法及系统专利,突破人工测量获取岩体结构面金融界2025年8月16日消息,国家知识产权局信息显示,中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司;长安大学申请一项名为“一种复杂岩体露头中线状结构面自动识别方法及系统”的专利,公开号CN120495762A,申请日期为2025年05月。 专利摘要显示,本发明提供了一种复杂岩体露头中线状结构面自动识别方法及系统,属于岩体工程领域,jvzquC41el4tkwf0eqs/ew4ctvodnnx1xkkx1:<263643A8187?3:m5h2461;>tjw

11.危岩体加油discontinuitysetextractor对边坡可疑危岩体进行详细的解译识别,再结合现场贴近航拍及软件模拟成果,对各危岩体稳定性进行评价分析,以期完成区内危岩体的威胁性分区,为现场危岩体清理、防护治理提供重要的技术 支撑。 研究现状 结构面识别 大多软件并不公开,Riquelme等人于2014 年提出了一种开源的岩体结构面识别方法Discontinuity Set Extractor(DSEjvzquC41dnuh0lxfp0tfv8^aeujoab4ctvodnn4fgvgjn|4366?3;<:9

12.岩体点云数据低成本采集与结构面信息智能识别方法研究获取的岩体结构数据通过离散的三维点云表示,数据组织结构简单,几何特征明显,能有效地开展结构信息的特征识别及参数提取研究。通过上述过程构建岩体结构的识别体系,能较大程度地摆脱对人力的依赖和复杂地形条件的限制。本文基于SFM方法获取岩体点云,开展了对岩体结构特征识别研究,包括结构面和迹线两种出露形态。主要研究成果jvzquC41efse0lsmk0ipo7hp1Cxuklqg1EJNF66283<.3975;66:9>3jvo

13.基于机器学习和点云数据的岩体结构面智能识别方法研究岩体力学 岩体结构面 三维点云 机器学习 智能识别jvzquC41efse0lsmk0ipo7hp1Cxuklqg1EJNF662759.397779:34=3jvo

14.基于深度学习算法和三维点云的岩体结构面智能识别【摘要】: 本文使用SqueezeNet网络作为基础,构建深度学习点云结构面智能识别模型,案例采用RockBench公开数据库中的数据来验证深度学习模型的识别效果。扫描岩体位于西班牙拜克斯营地地区的TP-7101公路沿线,使用Optech LLRIS 3D激光扫 下载App查看全文 下载全文 更多同类文献 个人查重>> 个人AIGC检测>> 文献综述>> jvzquC41yy}/ewpk0eun0ls1Ctzjeuj1ELLEVxycn/MDML72466:2:70jvs

15.岩体结构面信息采集及识别方法研究进展朱合华,潘柄屹,武威,黄勇,刘剑,李华明等.岩体结构面信息采集及识别方法研究进展[J].应用基础与工程科学学报,2023(06):1339-1360. 导出 BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress 更多格式 摘要 识别结构面并获取其几何信息对于岩体结构分析有重要意义,为边坡稳定性分析、隧道稳定性预测、工程岩体质量分级、隧jvzquC41eep/rtz0gf{/ew4ctvodnn4kphu@kmB58992;=:9

16.基于三维点云的岩体结构面信息快速化识别方法研究4葛云峰;夏丁;唐辉明;赵斌滨;王亮清;陈勇;基于三维激光扫描技术的岩体结构面智能识别与信息提取[J];岩石力学与工程学报;2017年12期 5李术才;刘洪亮;李利平;石少帅;张乾青;孙尚渠;胡杰;基于数码图像的掌子面岩体结构量化表征方法及工程应用[J];岩石力学与工程学报;2017年01期 jvzquC41yy}/ewpk0eun0ls1Ctzjeuj1ELLEVxycn/_TNa72436429:0jvs